Мнение эксперта Пляскоты Сергея: «Искусственный интеллект идет в нефтянку: 45% уже используют — кого заменят первыми?»

Реальность внедрения: от облаков до агентного ИИ

Согласно данным Bernstein, ИТ-расходы в нефтегазовой отрасли будут расти на 7,4% в год в 2025-2029 годах. Компании вкладывают миллиарды в цифровизацию, и это не просто мода — это экономика.

Аналитики Rystad подсчитали, что цифровые инициативы могут сэкономить сектору $320 млрд в 2026-2030 годах. Основные выгоды — в бурении, предиктивном обслуживании, управлении резервуарами, логистике и автономной робототехнике.

Уже сейчас две трети операторов интегрировали свои ИТ и ОТ-стеки, что позволяет осуществлять предиктивное обслуживание и удаленное управление активами. А такие гиганты, как Shell, BP и TotalEnergies, активно используют облачные платформы для сокращения затрат и повышения производительности.

Но есть нюанс: внедрение ИИ находится на ранней стадии. Только 13% нефтегазовых групп уже развернули агентный ИИ, и 49% планируют сделать это в 2026 году. Проблемы безопасности, управления и защиты интеллектуальной собственности продолжают замедлять процесс.

А что на Кубани? Взгляд с региональной нефтебазы

Когда читаешь такие отчеты, кажется, что это все где-то далеко — в штаб-квартирах Shell, в инновационных центрах «Газпром нефти», в кремниевых долинах. Но давайте спустимся на землю, точнее — на нашу нефтебазу в Краснодарском крае.

Используем ли мы ИИ? И да, и нет.

Мы не используем нейросети для управления резервуарами и у нас нет цифровых двойников. Но мы уже применяем:

1. Программные комплексы для учета топлива. Система сама считает остатки, прогнозирует потребность, подсказывает, когда заказывать следующую партию.
2. Автоматизированный контроль налива. Минимум человеческого фактора, максимум точности.
3. GPS-мониторинг бензовозов. Мало кого удивишь, но это тоже часть цифровизации. Мы видим, где каждая машина, контролируем расход топлива, оптимизируем маршруты.

Это не искусственный интеллект в высоком смысле слова, но это уже автоматизация, которая постепенно перерастает в нечто большее.

Кто в зоне риска?

Миф о тотальной замене

Давайте сразу успокоим: ИИ не заменит нефтяника. Но нефтяник без ИИ проиграет конкуренцию тому, кто ИИ использует.

Исследование GETI показывает, что 30% специалистов до сих пор не используют AI для карьерного развития. Это потенциальные аутсайдеры. Пока они упорствуют в своем консерватизме, их коллеги осваивают новые инструменты и становятся эффективнее.

Кто под ударом в первую очередь?

1. Специалисты по рутинным операциям.Если ваша работа — каждый день заполнять одни и те же отчеты, сверять цифры, перекладывать бумажки — ИИ сделает это быстрее и без ошибок.

На нашей базе мы уже автоматизировали часть документооборота. Раньше нужен был отдельный человек, чтобы выписывать накладные и следить за остатками. Теперь система делает это сама, а человек контролирует результат.

2. Диспетчеры и операторы мониторинга.Уже сейчас разрабатываются системы автономного дистанционного управления месторождениями. МТС, например, планирует в 2027 году запустить систему «Цифровой геолог», которая будет самостоятельно принимать решения по управлению добычным фондом.

Для небольших нефтебаз это пока экзотика, но тренд понятен: удаленное управление становится реальностью.

3. Специалисты по предсказуемым ремонтам.Предиктивное обслуживание на основе AI позволяет прогнозировать отказы оборудования с высокой точностью. Там, где раньше нужен был опытный механик с 20-летним стажем, теперь достаточно алгоритма и бригады для плановой замены узла.

Мы до такого пока не доросли, но насосы у нас ломаются регулярно, и если бы кто-то подсказывал заранее, когда это случится, — цены бы не было.

Почему инженеры останутся

И вот здесь важный момент. Несмотря на все страхи, инженерные и технические роли остаются самыми сложными для закрытия. AI не может спроектировать новую скважину, не может принять нестандартное решение в нештатной ситуации, не может провести переговоры с подрядчиком.

Как справедливо отмечают эксперты, «каска всегда будет в центре успеха отрасли». Физический труд, безопасность, принятие ответственных решений — это останется за человеком.

Что это значит для нас, региональных игроков?

Нам не нужно бояться, что завтра роботы выгонят наших операторов и водителей. Но нам нужно понимать: те, кто умеет работать с техникой, кто разбирается в новых системах, будут цениться выше.

Наш лаборант, который освоил новую автоматизированную систему контроля качества, уже получает больше своего коллеги, который работает по старинке. И это справедливо.

Что уже работает: примеры внедрения

Цифровые двойники

Компании начинают разрабатывать решения, которые могут цифровым образом воссоздавать активы и процессы. Это позволяет создавать сценарии «что если» и оценивать будущие результаты на основе текущего состояния.

Для гигантов вроде «Газпрома» это уже реальность. Для нас — пока далекое будущее.

Умные скважины

МТС разрабатывает систему оснащения телеметрическими датчиками эксплуатационных скважин, способных работать автономно без подзарядки несколько лет. Данные передаются беспроводным способом, обрабатываются в ЦОДах, и заказчик получает готовые решения.

Нейросети для энергоэффективности

Ученые Пермского Политеха создали цифровую систему на основе нейросети, которая автоматически подбирает оптимальный режим работы насосного оборудования. Результат — снижение энергопотребления на 10-12% и экономия десятков миллионов рублей на каждом месторождении.

Что учить уже сегодня?

Если вы хотите остаться востребованным в эпоху AI, вот дорожная карта для сотрудников нефтебаз и небольших предприятий:

1. Осваивайте базовые AI-инструменты

Научитесь использовать нейросети для аналитики, прогнозирования, оптимизации процессов. ChatGPT, Midjourney, специализированные программы — это не игрушки, а рабочие инструменты.

Пример: Наши менеджеры используют нейросети для быстрой подготовки коммерческих предложений и ответов на типовые запросы клиентов. Это экономит часы рабочего времени.

2. Развивайте системное мышление

AI считает быстро, но стратегию определяет человек. Умение видеть картину в целом, понимать взаимосвязи процессов — это останется за человеком.

3. Повышайте коммуникативные навыки

Переговоры, управление командой, взаимодействие с заказчиками — это AI не заменит никогда. Хороший переговорщик будет на вес золота всегда.

4. Следите за новыми технологиями

То, что вчера было фантастикой, завтра станет рабочим инструментом. Если вы не будете в курсе, останетесь на обочине.

5. Не бойтесь экспериментировать

Пробуйте новые инструменты, даже если кажется, что это сложно. Многие программы на самом деле интуитивно понятны. Главное — начать.

Вместо итога

Главная мысль: AI не придет и не заберет вашу работу. Но коллега, который умеет использовать AI, сделает это очень быстро.

Для нас, в Ангелинской нефтебазе, это не абстрактная теория. Мы уже видим, как автоматизация меняет работу. И мы стараемся идти в ногу со временем — не потому что это модно, а потому что это выгодно.

Нашим сотрудникам мы говорим прямо: учитесь новому, осваивайте инструменты, не бойтесь техники. Те, кто учится, будут расти вместе с компанией. Те, кто упорствует в старых методах, рискуют остаться не у дел.

Это жестко, но это правда. Рынок не прощает отставания.

#ИскусственныйИнтеллект #AI #Нефтянка #Цифровизация #Технологии #Будущее #Инновации #Автоматизация #СергейПляскота #АнгелинскаяНефтебаза #КраснодарскийКрай #Бизнес #Образование #Развитие #Карьера