Роман Белодед

CPM в каналах вырос в пять раз за два года, конверсия упала в три. Большая часть рекламных денег теперь оседает у бирж, реселлеров и агентств, а не у тех, кто платит и не у тех, кто пишет. Канал стал зрелым рынком, и в нём начинают выигрывать те, кто умеет в нём играть, а не те, кто просто туда зашёл.

Stanford AI Index 2026 зафиксировал рост AI-агентов с 12 до 66 процентов на реальных офисных задачах за год. METR показал удвоение горизонта работ каждые 4–7 месяцев. Пропорция между «штатом» и «часами настоящей работы» сдвинулась. Те, кто пересчитает ФОТ первым, получают год форы.

За 16 месяцев стандарт MCP дошёл до 97 миллионов установок в месяц, no-code платформы добавили нативные агентские функции, стоимость API упала. В результате любой предприниматель может собрать работающего AI-агента за неделю и сто долларов. Рассказываю как.

В первом квартале 2026 года tech-индустрия сократила почти 80 тысяч человек, половина из них напрямую из-за AI. В те же недели IBM утраивает найм джунов. Два противоположных решения, обе компании правы, но в разных экономиках. Разбираю, как понять, какая модель подходит вашей.

MIT NANDA летом 2025 года посчитал: из 30–40 миллиардов долларов, вложенных корпорациями в генеративный AI, измеримый P&L-эффект получили только 5 процентов проектов. В России CNews фиксирует 9 из 10 свёрнутых GenAI-инициатив. Разбираю, почему так и как не попасть в 95.

Новость «Ведомостей» про четырёхкратное падение корпоративных венчурных фондов читается как приговор рынку. В реальности это приговор одному типу денег, и фаундеру он выгоден. Разбираю, почему уход CVC делает условия сделок чище, а не жёстче.

Большинство agentic AI стартапов закроются не потому что рынок не нужен. А потому что их фаундеры не считали compound error: 85% точности на каждом шаге при 10 шагах дают 20% сквозного результата. Про это молчат питч-деки, а инвесторы спрашивают в первую очередь.

В венчурном сообществе сложился странный консенсус: хороший фаундер должен гореть. Питч без огня в глазах - провальный. Страсть к идее - сигнал убеждённости и силы. Этот миф живёт в акселераторах, в статьях про стартапы, в советах ментеров. Я несколько лет сам в него верил - пока не начал считать.

56% компаний потратили деньги на AI и не получили ничего, это данные январского опроса PwC: половина из 4454 CEO за год не увидела ни роста выручки, ни снижения издержек. Но проблема не в технологии, а в трёх скучных шагах, которые почти все пропускают перед внедрением. Разбираю, что делают те 12%, у которых работает.

Каждый раз, когда Crunchbase публикует квартальный отчёт, венчурная индустрия начинает праздновать раньше, чем заканчивает читать. Q1 2026 не стал исключением: $300 млрд инвестиций, рост 150% к прошлому году, рекорд. Но если открыть калькулятор - картина другая.

Есть паттерн, который я вижу в питчах примерно с 2023 года. Фаундер строит продукт, подключает API OpenAI или Anthropic, запускает первых клиентов, показывает рост выручки. Всё идёт нормально. Потом наступает раунд, и в декке появляется слайд с заголовком «Proprietary AI Engine». Вот тут начинается интересное.

Meta уволила 11 000 человек и назвала это «год эффективности». Google, Amazon, Salesforce - все резали средний менеджмент. Не ради экономии, а потому что AI и удалёнка сделали этот слой ненужным.

За 10 лет через YellowRocks.vc прошло больше 30 000 заявок. Самые прибыльные инвестиции - доставка пиццы, фитнес-приложение, B2B-автоматизация. Ни один «революционный» проект не выжил.

LP вкладывает $1M в венчурный фонд. Через 10 лет получает обратно $800K. Это не провал, а средний результат: 60-70% фондов не возвращают капитал. Рассказываю экономику фонда изнутри.