Пользователь заблокирован
за подозрительную активность
за подозрительную активность
Блог пользователя
Главная ошибка фаундера 2026 года - брать инвестиции у умных людей вместо нужных
Cambridge Associates 2026: 65% стартапов от раунда B и выше прошли через серьёзный конфликт между основателями или с инвесторами. В 38% случаев именно конфликт стал главной причиной ухода с растущей траектории - не плохой продукт и не рынок. Выбор партнёра определяет всё остальное в компании.
Microsoft 2026: объём кода вырос на 18-30%, закрытых задач - на 25-40%, выручка - на 4-9%. McKinsey: корреляция performance-оценки с реальным вкладом упала с 0.62 до 0.38 за четыре года. Метрики продуктивности перестали отражать вклад человека. Чем заменить - в индустрии до сих пор не договорились.
Депозит под 20% сделал для финансовой грамотности россиян больше, чем 30 лет учебников
Ключевая ставка 21%, депозиты 18-20%, корпоративные облигации 19-23%, дивиденды на МосБирже 12-14%. В 2026 году скучный портфель из депозитов и облигаций обыгрывает 80% активных стратегий. Но именно эта новая реальность вернула в инвестиционную культуру дисциплину, которой в РФ не было десятилетиями.
Почему сотрудники, активно использующие ИИ, выгорают чаще остальных
Microsoft Work Trend Index 2026 показал странную картину. У 70% сотрудников с активным AI продуктивность выросла, а у 65% из них же упало восстановление. Среди knowledge workers с ежедневным GenAI выгоревших 47%, без AI - 35%. ИИ убирает не работу, а паузы в дне, и именно этим разрушает.
Реклама в Telegram больше не приносит лёгких побед, и это хорошие новости
CPM в каналах вырос в пять раз за два года, конверсия упала в три. Большая часть рекламных денег теперь оседает у бирж, реселлеров и агентств, а не у тех, кто платит и не у тех, кто пишет. Канал стал зрелым рынком, и в нём начинают выигрывать те, кто умеет в нём играть, а не те, кто просто туда зашёл.
ФОТ в 2026 это не сколько людей, а сколько часов работы вы покупаете. И эта цифра поехала
Stanford AI Index 2026 зафиксировал рост AI-агентов с 12 до 66 процентов на реальных офисных задачах за год. METR показал удвоение горизонта работ каждые 4–7 месяцев. Пропорция между «штатом» и «часами настоящей работы» сдвинулась. Те, кто пересчитает ФОТ первым, получают год форы.
AI-агента для бизнеса теперь можно собрать за неделю. Миф о программистах больше не работает
За 16 месяцев стандарт MCP дошёл до 97 миллионов установок в месяц, no-code платформы добавили нативные агентские функции, стоимость API упала. В результате любой предприниматель может собрать работающего AI-агента за неделю и сто долларов. Рассказываю как.
Oracle режет людей, а IBM утраивает найм джунов. Почему сразу обе стратегии рабочие
В первом квартале 2026 года tech-индустрия сократила почти 80 тысяч человек, половина из них напрямую из-за AI. В те же недели IBM утраивает найм джунов. Два противоположных решения, обе компании правы, но в разных экономиках. Разбираю, как понять, какая модель подходит вашей.
Почему 95 из 100 AI-пилотов не окупаются, а причины во всех одинаковые
MIT NANDA летом 2025 года посчитал: из 30–40 миллиардов долларов, вложенных корпорациями в генеративный AI, измеримый P&L-эффект получили только 5 процентов проектов. В России CNews фиксирует 9 из 10 свёрнутых GenAI-инициатив. Разбираю, почему так и как не попасть в 95.
Венчур сжался, а позиция фаундера усилилась. Парадокс, который видно только по цифрам term sheet
Новость «Ведомостей» про четырёхкратное падение корпоративных венчурных фондов читается как приговор рынку. В реальности это приговор одному типу денег, и фаундеру он выгоден. Разбираю, почему уход CVC делает условия сделок чище, а не жёстче.
Большинство agentic AI стартапов закроются не потому что рынок не нужен. А потому что их фаундеры не считали compound error: 85% точности на каждом шаге при 10 шагах дают 20% сквозного результата. Про это молчат питч-деки, а инвесторы спрашивают в первую очередь.
В венчурном сообществе сложился странный консенсус: хороший фаундер должен гореть. Питч без огня в глазах - провальный. Страсть к идее - сигнал убеждённости и силы. Этот миф живёт в акселераторах, в статьях про стартапы, в советах ментеров. Я несколько лет сам в него верил - пока не начал считать.
56% компаний потратили деньги на AI и не получили ничего, это данные январского опроса PwC: половина из 4454 CEO за год не увидела ни роста выручки, ни снижения издержек. Но проблема не в технологии, а в трёх скучных шагах, которые почти все пропускают перед внедрением. Разбираю, что делают те 12%, у которых работает.
Каждый раз, когда Crunchbase публикует квартальный отчёт, венчурная индустрия начинает праздновать раньше, чем заканчивает читать. Q1 2026 не стал исключением: $300 млрд инвестиций, рост 150% к прошлому году, рекорд. Но если открыть калькулятор - картина другая.
Есть паттерн, который я вижу в питчах примерно с 2023 года. Фаундер строит продукт, подключает API OpenAI или Anthropic, запускает первых клиентов, показывает рост выручки. Всё идёт нормально. Потом наступает раунд, и в декке появляется слайд с заголовком «Proprietary AI Engine». Вот тут начинается интересное.