Чему Google DeepMind научится у геймеров в Eve Online?

Для тех, кто не в теме. Eve Online это космическая MMORPG, которая вышла в 2003 году. В ней нет сюжетной линии. Есть огромный открытый мир, экономика, производство кораблей, войны между корпорациями (так здесь называют гильдии или кланы). Игроки сами создают альянсы, торгуют, шпионят, предают и воюют. Некоторые битвы длятся несколько часов, а подготовка к ним месяцы.

Главная особенность Eve в том, что игра не прощает ошибок. Если ваш корабль уничтожили вы теряете его безвозвратно. Это создает высокую ставку и реальное социальное напряжение.

И вот теперь DeepMind хочет использовать всю эту сложность для обучения своих алгоритмов. Не просто научить бота стрелять быстрее. Изучить социальное взаимодействие, долгосрочное планирование, логистику, дипломатию и даже обман.

Почему Eve Online, а не просто симуляция?

Симулировать четверть миллиона реальных людей с их эмоциями, усталостью, жадностью и альтруизмом невозможно. А вот взять готовую среду, где уже два десятилетия формируются сложные социальные системы разумно.

В Eve есть корпорации с тысячами участников. У них своя экономика, флоты, разведка и внешняя политика. Некоторые альянсы управляют целыми секторами космоса. Они ведут переговоры, заключают союзы, нарушают их и снова договариваются.

DeepMind, видимо, рассчитывает, что ИИ сможет выделить закономерности:

1. как люди распределяют роли в группе;
2. какие сигналы указывают на готовящееся предательство;
3. как восстанавливать цепочки поставок после удара;
4. как убеждать других игроков присоединиться к союзу, а не атаковать.

Это уже не игровая задача. Это управление в условиях высокой неопределенности.

А что было до этого?

У DeepMind уже есть опыт с играми. AlphaGo обыграла чемпиона мира по го. AlphaStar достигла уровня гроссмейстера в StarCraft II. Но StarCraft это военная стратегия с идеальной информацией о карте и упором на скорость реакции. Eve сложнее именно из за социальной составляющей и открытого мира, где правила меняются каждый день.

С чем столкнется ИИ?

Первая проблема неполнота информации. В Eve нет единой карты всех врагов. Данные разведки часто ложные. Альянсы нанимают двойных агентов. Искусственный интеллект должен научиться распознавать обман, когда объем данных огромен, а источники ненадежны.

Вторая время принятия решений. В битве у вас может быть минута, чтобы оценить силы противника и отдать приказ на отступление или атаку. Но если вы потеряете флот корпорация будет восстанавливаться несколько месяцев. Это не похоже на шахматы, где фигуры возвращаются в следующей партии.

Третья человеческая иррациональность. Игроки иногда действуют из мести, обиды или просто потому, что им скучно. ИИ, обученный на оптимальных стратегиях, может оказаться беспомощным перед таким поведением. Или наоборот начнет использовать эту иррациональность как инструмент.

Что об этом говорят сами игроки?

В сообществе Eve отреагировали настороженно. Основные опасения связаны с двумя вещами.

Первое появление неуязвимых ботов. Сейчас в Eve борются с программами, автоматизирующими сбор ресурсов. Если DeepMind выпустит обученного агента, который сможет управлять целым флотом или дипломатией это сломает баланс. Игроки не смогут конкурировать.

Второе этика использования данных. Игроки не давали явного согласия на то, чтобы их игровой стиль анализировала Google. Вопрос выплат или хотя бы прозрачности пока не поднимался. CCP Games, разработчик, обычно лоялен к экспериментам, но здесь масштаб другой.

Что это может значить за пределами игры?

Если проект DeepMind удастся, полученные алгоритмы можно будет перенести в реальный мир.

1. Логистические цепочки, которые адаптируются к сбоям почти мгновенно.
2. Командная работа в кризисных ситуациях например, в больницах или аварийных службах.
3. Анализ рисков при слияниях компаний или крупных сделках.
4. Выявление недобросовестных партнеров по косвенным признакам.

Звучит как научная фантастика. Но именно для этого DeepMind и берется за Eve как за самый сложный тренажер социальных систем из доступных.