Как программатик помогает брендам находить свою аудиторию в мобильных приложениях
Чтобы эффективно выстроить маркетинговую стратегию, важно понять, кто ваша целевая аудитория, как она себя ведет и где взаимодействует с контентом.
Представьте молодую девушку, которая начинает утро с фитнес-приложения, в обед заказывает доставку кофе, а вечером листает Pinterest в поисках идей для интерьера. Все это — поведенческие сигналы, которые помогают брендам понять, чем живет человек, и показать рекламу, которая вызовет отклик.
В статье рассказываем, как программатик-реклама помогает использовать данные об аудитории, чтобы охватить релевантных пользователей и выстроить с ними персонализированную коммуникацию внутри in-app экосистемы.
Как аудитория взаимодействует с приложениями
Поведение в мобильных приложениях отражает стиль жизни и приоритеты пользователей. Например, в 2024 году аудитория, которая видела рекламу бренда Oura, в 2,7 раза чаще заходила в приложения категории «Здоровье и фитнес».
Понимание того, где больше всего времени проводит целевая аудитория, открывает новые возможности для коммуникации и вовлечения потенциальных клиентов. Это помогает бренду выходить за рамки очевидных сценариев взаимодействия. На основе региональных данных по Франции был проведен анализ пользователей, которые видели рекламу L’Oréal Paris в 2024 году. Баннеры показывались в 2,8 раза чаще на площадках в категории Latte Lovers. Примечательно, что две ведущие сферы интересов — Latte Lovers и Home Cooks — не связаны напрямую с бьюти-сегментом. Эти инсайты могут стать отправной точкой для новых подходов к коммуникации с потребителями. Так, бренд косметики может обнаружить высокий отклик на бьюти-рекламу от аудитории в lifestyle-приложениях и на платформах с контентом о саморазвитии. Возможно, именно там формируется образ заботы о себе и появляется мотивация к реальным действиям. Например, для продвижения японского бренда уходовой косметики Hada Labo, команда BYYD настроила таргетинг по релевантным интересам в четырех категориях: Изучение стратегии конкурентов — не просто способ «подсмотреть», куда они тратят бюджет. Это инструмент для понимания того, где именно находится ваша целевая аудитория и какие каналы работают лучше. Например, если конкурент активно продвигается в приложениях категории Health & Fitness или Food Delivery, это сигнал: там сосредоточены пользователи, совпадающие по интересам с вашей потенциальной аудиторией. Анализ таких данных позволяет понять, в каких категориях приложений формируется интерес к бренду и какие сегменты пользователей остаются неохваченными. Анализ пользователей, которые взаимодействуют с брендом через мобильное приложение, помогает маркетологам лучше понять их профиль и использовать эти данные для построения стратегии. Например, анализ пользователей приложения Chipotle показал, что целевая аудитория состоит на 63% из мужчин, при этом наибольшая концентрация приходится на возрастную группу 25–34 года. Самыми вовлеченными оказались пользователи, которые интересуются быстрым питанием, кофе и игровыми развлечениями. Эти инсайты позволяют бренду точнее адаптировать маркетинговые сообщения и персонализировать контент, например: В эпоху персонализации данных точная сегментация аудитории стала ключом к эффективности любой рекламной кампании. В in-app экосистеме, где пользователи проводят большую часть своего мобильного времени, это позволяет бренду охватить людей, действительно заинтересованных в продукте. Сегментация помогает избежать «медийного шума» и направить рекламное сообщение тем, кто с наибольшей вероятностью проявит интерес — будь то просмотр видео или переход на сайт. Например, пользователь, активно взаимодействующий с приложениями о психологии, лучше воспринимает рекламу курсов по саморазвитию, чем тот, кто использует исключительно утилиты или игры. Таким образом, выбор правильных категорий приложений позволяет не только повысить CTR и вовлеченность, но и усилить ассоциативную связь между брендом и его ценностями. Мобильная платформа BYYD использует идентификаторы устройств (IDFA/GAID), чтобы формировать сегменты аудитории и оптимизировать рекламные кампании. Учитывается множество параметров: Подробнее о том, как Device ID получают и применяют в мобильной рекламе, читайте в статье. С растущими ограничениями в отношении cookies и усилением требований по конфиденциальности, рекламная индустрия переключается с cookie-трекеров браузера на идентификаторы устройств (IDFA/GAID). В связи с этим растет значимость first-party данных, то есть тех, которые пользователь передал сам, и Device ID как основного источника идентификации. При запуске рекламы через платформу BYYD автоматически применяется настройка, позволяющая показывать кампанию только пользователям, которые разрешили отслеживание активности в других приложениях и предоставили доступ к своему Device ID. С помощью Big Data можно настроить мобильную рекламу на те сегменты, которые обеспечивают наибольшую отдачу. Это снижает ненужные расходы и улучшает ROI. Big Data улучшает: Для продвижения DEONICA в России BYYD помимо соцдем параметров использовала BIG DATA данные и настроила рекламу на пользователей, которые уже покупали дезодоранты. Данные основаны на ОФД чеков. Этот подход помог охватить почти 900 тысяч пользователей и добить CTR 2,04%. Платформа BYYD более 10 лет помогает компаниям в мобильной рекламе и постоянно совершенствует свои инструменты. Ознакомьтесь с кейсами на сайте и свяжитесь с нами для запуска in-app кампании. Было полезно? Тогда поделитесь с друзьями и коллегами! Для консультации и по вопросам сотрудничества:
Как может пригодиться стратегия конкурентов
Взаимодействие пользователей с собственным приложением бренда: какие данные дает
Сегментация в in-app экосистеме: как охватить релевантную аудиторию
Значение сегментации
Роль категории приложения
BYYD и целевая аудитория брендов
Как BYYD решает вопрос приватности данных
Как BYYD применяет BIG DATA для таргетинга
Целевая аудитория: как ее понять и усилить рекламу
