Главное Авторские колонки Вакансии Образование
😼
Выбор
редакции
933 2 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Искусственный интеллект скорректирует рейтинги на WB

Wildberries первым из популярных российских маркетплейсов объявил о старте проекта по использованию нейросетей для глубокого анализа отзывов. Отныне все отзывы, не имеющие отношения к товару, не будут отображаться в его карточке, а оценка не будет учитываться в рейтинге.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Многие пользователи маркетплейсов оставляют отзывы, отталкиваясь от своего клиентского опыта, а не только от качества конкретного товара, его функциональности, внешнего вида и соответствия заявленных характеристик фактическим. В результате продавец может получить более низкую оценку из-за очередей в пункте выдачи, проблем с доставкой или грубости конкретного сотрудника.

На других сайтах эта проблема может быть решена вручную, через обращение в службу поддержки с последующим удалением отзыва за нарушение правил публикации. Но нередко модераторы не идут навстречу в данном вопросе, ведь в тексте отзыва могут быть переплетены серьезные претензии к доставке и получению с описанием возможностей товара.

Существующая ситуация приводит к серьезному напряжению в отношениях между маркетплейсом и продавцами, репутация которых оказывается под угрозой из-за нерадивых сотрудников и партнеров Wildberries. Известно, что поставщики давно просили руководство компании внести изменения в правила публикации отзывов и подготовить новые инструкции для модераторов.

Как нейросети реализуют запрос на справедливость?

Технологии машинного обучения позволяют с постоянно растущей точностью выявлять тексты, в которых доля ключевых слов, относящихся к характеристикам товара, несопоставимо меньше, чем описывающих процесс доставки и получения заказа. Нейросеть подсвечивает подозрительные отзывы, обрабатывая весь объем (десятки тысяч ежедневно) в режиме реального времени.

Решение Wildberries — настоящий прорыв, и всем будет очень интересно посмотреть как известный маркетплейс реализует его на практике. Если все заработает, как должно быть в идеале, то рейтинги продавцов и оценки товаров станут намного более справедливыми уже в самое ближайшее время. Наибольшую пользу это принесет:

• Начинающим предпринимателям, которые только начинают свой путь на WB и могли сразу же получить незаслуженные плохие оценки не по своей вине

• Компаниям, реализующим особо популярные товары в регионах, где скорость доставки и уровень сервиса в пунктах выдачи оставляют желать лучшего

• Модераторам Wildberries, которые получат возможность избавиться от рассмотрения тысяч жалоб на отзывы, не относящиеся к товару

В конечном счете от более объективных оценок конкретных товаров и продавцов выиграют абсолютно все пользователи маркетплейса. Также это большой плюс для репутации самого WB — компания услышала продавцов и реализовала их справедливое требование, причем сделала это на новой технологической основе. Вполне возможно, уже скоро такая практика в работе с отзывами станет новым отраслевым стандартом!

Напомним, что ранее «Яндекс Маркет» начал использовать собственную нейросеть YandexGPT для анализа опубликованных отзывов с выявлением в их текстах основных преимуществ и недостатков. Эта информация стала появляться на видном месте в карточке товара.

+10
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Никифоров Артем
Я поддерживаю идею использования искусственного интеллекта для улучшения рейтингов на маркетплейсе. Это позволит создать более точные и надежные оценки для покупателей, исключая отзывы, которые не имеют отношения к самому товару. Такой подход поможет сделать процесс выбора товара более прозрачным и удобным для всех пользователей. Я с нетерпением жду, когда другие маркетплейсы также начнут использовать искусственный интеллект для улучшения своих рейтинговых систем.
Ответить
Максим Морозов
Крайне интересный и перспективный шаг со стороны Wildberries! Использование нейросетей для анализа отзывов, с последующим исключением тех, которые не имеют отношения к конкретному товару, представляет собой инновационный подход к улучшению рейтингов на платформе. Проблема необоснованных отзывов, оставленных не по причине качества товара, часто становится источником недопонимания между продавцами и маркетплейсами.

Интересно, как эта технология машинного обучения будет справляться с анализом большого объема отзывов в реальном времени. Подход к выявлению ключевых слов, связанных с характеристиками товара, в сравнении с описанием процесса доставки, выглядит обоснованным.

Если этот проект сработает так, как задумано, он может действительно привести к более справедливым оценкам продавцов и товаров на платформе. Особенно выиграют начинающие предприниматели, компании с особо популярными товарами в отдаленных регионах и модераторы, которые избавятся от необходимости рассматривать тысячи жалоб на несвязанные с товаром отзывы.

Подобные инновации также способствуют улучшению репутации самого маркетплейса. Очевидно, что Wildberries прислушивается к потребностям продавцов и стремится сделать платформу более эффективной и справедливой. Если подобные практики станут стандартом в индустрии, это может существенно повлиять на общую динамику маркетплейсов и их взаимоотношений с продавцами.
Ответить
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.