AI-модель HR-платформы «Пульс» помогает сохранить сотрудников

Самой массовой причиной увольнения по собственному желанию является выгорание — свыше 50%. При этом, по оценкам, потери бизнеса из-за необходимости повторного замещения позиции могут составлять от 1 до 3 окладов сотрудника.

Чтобы предотвращать увольнения по причине выгорания, AI-модели «Пульса» анализируют состояние каждого сотрудника: время начала / окончания рабочего дня, нагрузку, болезни, отпуска, настроение участников команды и другие факторы.

Система в реальном времени реагирует на отклонения показателей от нормы и обращает внимание руководителя на факторы выгорания. Получив в «Пульсе» автоматическую задачу или уведомление, руководитель может принять меры по удержанию работника задолго до того, как выгорание привело к решению сотрудника покинуть организацию.

Наталия Ахмина, старший управляющий директор по цифровизации HR Сбербанка:

"Преимущество AI-модели заключается в том, что она одновременно анализирует большое количество факторов и улавливает сигналы, порой незаметные человеку. По их совокупности ИИ распознаёт выгорание и прогнозирует риски оттока сотрудников, позволяя руководителям и HR-партнёрам действовать проактивно.

А так как выгорание, в отличие от неудовлетворённости, сложно диагностировать без ИИ, то данная модель «Пульса» не просто автоматизирует HR-процесс. Она качественно улучшает его и создаёт дополнительную ценность, помогая эффективнее оказывать сотрудникам поддержку, снижать расходы на повторный наём и укреплять HR-бренд".

Помимо удержания сотрудников, технологии ИИ используется на платформе «Пульс» для решения многих других задач: ранжирования резюме, распознавании и классификации документов, обработки больших объёмов данных обратной связи сотрудников (текстовых и голосовых сообщений), персонализации рекомендаций для ежедневного непрерывного обучения сотрудников и т. д. В общей сложности ИИ внедрён в 37 из 41 HR-процессов, автоматизированных в «Пульсе».