Главное Авторские колонки Вакансии Образование
Выбор редакции:
😼
Выбор
редакции
406 1 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Стартап выходцев из «Яндекса» привлек 150 млн рублей при оценке 700 млн

Ключевым инвестором стал «Хайв» — венчурный фонд ПАО «Вымпелком»

Стартап выходцев из «Яндекса» Keygo, занимающийся арендой жилья, привлек 150 млн рублей в ходе второго раунда инвестиций при оценке 700 млн рублей. Ключевой участник раунда — «Хайв», венчурный фонд ПАО «Вымпелком» (бренд «Билайн»). Об этом RB.RU сообщили в пресс-службе компании.

«Привлеченные средства позволят масштабировать проект в СНГ и России, где рынок краткосрочной аренды активно растет. <...> В планах — создать в этих регионах крупнейшую сеть апартаментов отельного типа и стать лидером сегмента», — прокомментировали основатели стартапа Геворг Бегларян и Дмитрий Сигов.

Эксперты полагают, что к 2026 году число объектов для краткосрочной аренды в России достигнет 600 тыс., а количество арендаторов превысит 300 тыс. Сейчас Keygo управляет более чем 100 объектами в Ереване, которыми в 2024 году воспользовались порядка 10 тыс. туристов. Компания называет себя лидером рынка краткосрочной аренды Армении.

Отметим, что экс-сотрудники «Яндекса» Бегларян и Сигов основали Keygo в 2023 году. Сервис позволяет путешественникам найти и забронировать апартаменты, получить доступ к Wi-Fi и другим услугам, а также обратиться в поддержку в одном приложении. Владельцы недвижимости, которые сдают жилье Keygo в долгосрочную аренду, получают доступ к аналитике по их апартаментам.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Яппаров Юрий
Интересно, что стартап Keygo так быстро привлек такие большие инвестиции. Будет интересно посмотреть, как они развиваются в России!
Ответить
Выбрать файл
Не пропустите публикацию!
Spark_news
Новости от Спарка
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.