ИИ способно радикально ускорить создание новых медикаментов

В качестве примера успешного применения ИИ агентство Reuters упоминает компанию Recursion, которой удалось вывести молекулу REC-1245 на стадию клинических испытаний всего за 18 месяцев, что существенно меньше среднего показателя по отрасли в 42 месяца.

Ожидается, что REC-1245 будет сдерживать рост ряда злокачественных опухолей. Использование ИИ позволило оперативно отбирать многообещающие молекулы и сосредотачиваться на них, а результаты, полученные с помощью доклинических моделей, подтвердили правильность гипотез.

ИИ играет важную роль в процессе разработки лекарств на различных уровнях. Алгоритмы способны предлагать новые молекулы, прогнозировать их эффективность и заранее оценивать возможные риски побочных эффектов.

Искусственный интеллект анализирует разнообразные данные, полученные в ходе экспериментов, из баз знаний и измерений, оперативно определяя дальнейшие направления исследований. Это позволяет сэкономить месяцы и годы работы.

Новые методы оценки безопасности включают в себя модели, основанные на человеческих клетках, «органы-на-чипе» (миниатюрные копии печени, легких и других органов), образцы реальных тканей и проверенные математические модели. Они обеспечивают результаты, более точно отражающие реакции человеческого организма, и позволяют значительно уменьшить количество экспериментов на животных.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) активно поддерживает переход к NAM и ставит перед собой цель «сделать доклинические исследования на животных скорее исключением» в течение ближайших 3-5 лет.