редакции
Как внедрить ChatGPT в Digital-бизнес: внедряем на сайт и используем лайфхаки: первая часть
Одно из самых популярных решений — использование чат-ботов, которые автоматически отвечают на вопросы пользователей через форму обратной связи на сайте. Однако не все нейронки эффективны в этом вопросе. ChatGPT — большой языковой модуль, разработанный на базе GPT-3.5, удивил пользователей своей результативностью и скоростью работы.
В этой статье мы покажем, как использовать нейросеть для развития бизнеса, какие преимущества у этого решения, а также как это поможет компаниям в общении с их клиентами и улучшении качества обслуживания. Если вы хотите узнать, как сделать ваш сайт или соцсети более интерактивными, то эта статья для вас.
Для чего это нужно
Поскольку цифровые технологии продолжают революционизировать мир бизнеса, компании постоянно ищут новые способы улучшить свою деятельность и опередить конкурентов. Одним из самых инновационных инструментов, доступных сегодня предприятиям, является ChatGPT — мощная языковая модель искусственного интеллекта, которую используют для различных целей.
По своей сути ChatGPT предназначен для генерации человекоподобного текста в ответ на ввод пользователя. Это означает, что его применяют для широкого спектра приложений, от чат-ботов для обслуживания клиентов до создания контента и маркетинговых кампаний. На самом деле, многие компании уже используют нейросети для автоматизации задач и оптимизации своей деятельности.
Почему же необходимо внедрять его в цифровой бизнес? Есть несколько ключевых причин:
- Повышение эффективности и продуктивности. Одно из самых больших преимуществ — автоматизация задач, которые обычно требуют участия человека. Это означает, что бизнес благодаря нейронкам экономит время и ресурсы, позволяя своим сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах, требующих человеческого опыта.
- Улучшенное обслуживание клиентов. Его применяют для создания интеллектуальных чат-ботов, которые взаимодействуют с клиентами естественным и интуитивно понятным образом. Это означает, что у компаний получится вести круглосуточную поддержку своим клиентам без необходимости нанимать дополнительный персонал.
- Создание примитивного контента. Языковую модель применяют для создания постов в блогах, обновления в социальных сетях и даже описания продуктов. Это означает, что компании могут создавать больше материала за меньшее время.
- Конкурентное преимущество. Компании опережают конкурентов, используя передовые технологии для повышения КПД своей деятельности. Это поможет в привлении новых клиентов, удержании существующих, увеличении дохода и прибыльности.
Конечно, внедрение в цифровой бизнес сопряжено с некоторыми трудностями. Например, сложно обучить языковую модель точно понимать и реагировать на пользовательский ввод. Кроме того, компании должны убедиться, что чат-бот или контент, генерируемый нейросетью, отличается высоким качеством и соответствует вашим ожиданиям
Несмотря на эти проблемы, преимущества внедрения в цифровой бизнес очевидны. Используя эту технологию, компании повысят свою эффективность, улучшат обслуживание клиентов, создавать автоматизированный контент и получать конкурентное преимущество на рынке.
Какие ограничения есть у ChatGPT
Как и любой технологический инструмент, нейросети ограничены.
Пожалуй, самый существенный недостаток — зависимость от данных. Это модель машинного обучения, натренированная на колоссальном объеме текста из интернета, которые она использует для создания ответов на запросы пользователей.
Эти данные разнообразны, но не исчерпывающе точны. Существуют пробелы в знаниях и понимании нейронкой определенных явлений или концепций. Это приводит к тому, что выдаст неполные или неточные ответы на определенные запросы. Например, она не знает про ваш бизнес и не подключена к интернету, чтобы брать информацию о компании в режиме реального времени.
Еще у нейронок огромная беда с пониманием контекста вашего запроса. Хотя языковая модель распознает определенные шаблоны в языке и сгенерирует ответы на основе этих паттернов, компьютерный мозг не обладает тем же уровнем интуиции, креативности и критического мышления, что и человек. Добавьте к этому отсутствие эмпатии. Это когда вы понимаете эмоции другого человека.
Это ограничивает его возможности по предоставлению тонких, проницательных ответов на сложные запросы или ситуации, требующие более глубокого уровня понимания. Например, вы не сможете узнать у нейросети какой ресторан открыть в Сочи в апреле 2023 года.
Также есть этические и юридические ограничения, которые регулируют его использование и работу. Например, существует опасение, что нейронку применяют для распространения дезинформации и пропаганды ненависти, троллинга. В связи с этиму существуют строгие инструкции и правила, регулирующие использование языковую модель и типы контента, который он генерирует.
Более того, он ограничен техническими характеристиками своей архитектуры и доступными ему вычислительными ресурсами. Последняя версия GPT-4 достигла значительного прогресса в способности генерировать человекоподобный язык и ответы, она по-прежнему требует значительной вычислительной мощности и ресурсов для работы в полную силу. Здесь как с НЗТ-48, только он нужен компьютеру, а не человеку.
Потолок технической возможности снижает скорость реакции в определенных ситуациях, особенно когда он обрабатывает большие объемы данных или отвечает на сложные и запросы.
Еще один недостаток — проблема удовлетворения уникальных потребностей и предпочтений различных пользователей. Нейронка генерирует информативные, креативные и оригинальные ответы, но она не всегда адаптирует их к конкретным потребностям и предпочтениям отдельных пользователей. Это ограничивает его эффективность в определенных контекстах, особенно когда у пользователей есть конкретные вопросы, которые могут потребовать более персонализированного или индивидуального ответа. Также у машин бывает шизофрения. Не зря AI-инженеры придумали красивое слово «галлюцинации» по отношению к нейронкам. ИИ подвержен к потенциальной предвзятости и ошибкам. Хотя были предприняты усилия по минимизации этих рисков путем тщательного обучения и тестирования, всегда существует риск того, что он генерирует ответы, отражающие определенные предубеждения или ошибки в данных, на которых он был обучен. Это имеет важные последствия для точности и надежности ответов, особенно в условиях, когда ставки высоки или когда существует значительный потенциал причинения вреда. Например, пишет, что при потере сознания нужно утеплить помещение. Языковая модель потенциально способна изменить то, как мы взаимодействуем с языком и обрабатываем его, но подвержена определенным ограничениям, которые влияют на ее производительность и эффективность. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться и совершенствоваться, важно продолжать рассматривать эти ограничения и находить новые способы их преодоления, чтобы полностью раскрыть потенциал этой замечательной технологии. Нейросеть официально недоступна для жителей России. Чтобы получить возможность пользоваться компьютерным мозгом, нужно выполнить несколько шагов: Детище от OpenAI, способно генерировать человекоподобный текст и имеет различные применения в digital-бизнесе. Возможность этого инструмента автоматизировать процессы делает его ценным активом для компаний, которые стремятся повысить эффективность, производительность и качество обслуживания клиентов. Вот некоторые процессы цифрового бизнеса, которые можно делегировать железу: Способность нейронки генерировать текст поможет компаниям повысить эффективность, производительность и качество обслуживания клиентов. Используя продукт от OpenAI в своей деятельности, предприятия получат конкурентное преимущество на цифровом рынке. Промт — это фраза или отдельные ключевые слова, используемые в качестве входных данных для инструмента искусственного интеллекта. Затем он пытается проанализировать и понять вводимые данные и автоматически генерирует ответ. Поэтому важно, чтобы ваши подсказки были сформулированы так, чтобы инструмент мог их понять. Следует отметить, что эффективное использование промтов — ключ к максимальной эффективности нейросети. С помощью этих способов нейронка будет генерировать более релевантные, точные и полезные ответы. Будучи языковой моделью, продукт от OpenAI зарекомендовал себя как ценный инструмент для компаний, желающих внедрить разговорный ИИ в свои продукты и услуги. Один из наиболее эффективных способов — интеграция через API, или интерфейс прикладного программирования. API позволяет разработчикам легко получить доступ и использовать функциональность внешнего сервиса или приложения, такого как ChatGPT. С помощью него компании могут добавлять разговорный ИИ в свои продукты и услуги без необходимости самостоятельно разрабатывать базовую технологию. Здесь мы рассмотрим некоторые способы внедрения с помощью API. Одним из самых популярных способов интеграции в продукты и услуги компании является использование API для создания чат-бота. Это виртуальные помощники, которые могут взаимодействовать с пользователями в разговорной манере, часто предоставляя полезную информацию или помогая в решении задач. Используя API для создания чат-бота, компании могут создать более персонализированный и увлекательный опыт для своих пользователей. Чтобы создать чат-бота с помощью API, разработчики могут начать с установки сервера, который взаимодействует с ИИ. После запуска сервера разработчики могут использовать уникальный ключ для отправки текстовых данных в нейросеть и получения ответов, которые могут быть отображены пользователю. Добавляя дополнительную логику и функциональность, разработчики могут создать надежный чатбот, который обрабатывает пользовательские запросы и предоставляет полезные ответы. Еще один способ применения — это использование AI для создания контента. Благодаря расширенным возможностям обработки языка GPT создает текст, который применяется для различных целей. Например, для создания описаний продуктов, написания статей или создания маркетинговых копий. Используя API, компании могут автоматизировать процесс создания контента и сэкономить время и ресурсы. Также через интеграцию в социальные сети возможно генерировать пост даже не участвуя в создании промтов. Например, в Телеграм-канале. Для создания контента с помощью API нейросети разработчики устанавливают сервер, который будет взаимодействовать с нейронкой и предоставлять необходимые данные. Например, тему или стиль письма. Она будет генерировать контент, который возвращается на сервер и применяется в продуктах и услугах компании. Наконец, компании могут использовать нейросеть через API для улучшения поддержки клиентов. Используя ее для работы виртуального помощника или чат-бота, компании могут обеспечить мгновенную поддержку своих клиентов в режиме 24/7. Расширенные возможности обработки языка позволяют ему понимать и отвечать на широкий спектр запросов клиентов, предоставляя точные и полезные ответы в режиме реального времени. Чтобы внедрить нейронку для поддержки клиентов, компании могут использовать технологию для создания чат-бота или виртуального помощника, который взаимодействует с клиентами с помощью текста или голоса. Интеграция чат-бота с системой поддержки клиентов позволяет клиентам получать мгновенную поддержку и быстро и эффективно отвечать на свои вопросы. Следует отметить, что существует множество способов, с помощью которых компании могут использовать нейросеть через API для улучшения своих продуктов и услуг. Будь то создание чат-бота, создание контента или улучшение поддержки клиентов, расширенные возможности обработки языка ChatGPT делают его ценным инструментом для любой компании, желающей интегрировать разговорный ИИ в свои продукты и услуги. Благодаря простому в использовании API разработчики могут быстро и легко интегрировать инструмент в свои проекты и начать пользоваться преимуществами разговорного ИИ. Создание продукта с помощью API ChatGPT — это хороший способ интегрировать разговорный ИИ в продукты или услуги вашего бизнеса. Здесь мы предоставим подробную инструкцию по внедрению языковой модели в ваш продукт. Первый шаг в создании чат-бота — регистрация в API. Это делается через сайт OpenAI. После регистрации вы получите API-ключ, который применяется для доступа к интеграции. Полный гайд мы написали здесь. AI интегрируется в различные языки программирования, включая Python, Node.js и Java. Выберите язык программирования и фреймворк, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Чтобы взаимодействовать с нейросетью, вам необходимо установить сервер, который отправляет и принимать запросы. Это делается с помощью поставщика облачных услуг или на вашем компьютере. После настройки сервера вы можете установить необходимые зависимости для выбранного вами языка программирования и фреймворка. После настройки сервера вы используется API для отправки запросов и получения ответов. Чтобы создать чат-бота, вам нужно будет отправлять текстовые запросы и получать ответы, которые отображаются пользователю. Чтобы отправить запрос к API, вам нужно включить ваш ключ API в заголовок запроса вместе с вводимым текстом. Он обработает запрос и вернет ответ. Чтобы создать более надежный чатбот, необходимо добавить дополнительную логику и функциональность. Это включает в себя обработку пользовательского ввода, генерирование ответов на основе контекста и интеграцию с другими системами. Например, добавить логику, которая определяет, просит ли пользователь о помощи, и предоставляет список часто задаваемых вопросов или направляет пользователя к живому представителю службы поддержки. Вы также можете интегрировать чат-бота с системой поддержки клиентов вашего предприятия, что позволит клиентам получать мгновенную поддержку и быстро и эффективно отвечать на свои вопросы. После того как вы создали чат бота, важно тщательно протестировать его и доработать на основе полученных отзывов. Протестируйте его, отправив ему различные запросы и убедившись, что он дает точные и полезные ответы. Если вы получаете отзывы о том, что чат-бот работает не так, как ожидалось, внесите изменения и протестируйте его снова, пока не будете удовлетворены его работой. Вот как будет выглядеть шаблон кода на Python: from flask import Flask, request, jsonify import openai import json app = Flask(__name__) # Set OpenAI API key openai.api_key = «Ваш API-ключ» # Define initial prompt initial_prompt = «You are speaking with Maria, an online store consultant. How may I assist you today?» # Define chatbot endpoint @app.route(’/chatbot’, methods=[’POST’]) def chatbot(): user_input = request.form[’input’] prompt = f"{initial_prompt} {user_input}" response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, temperature=0.5, max_tokens=50, n=1, stop=None, timeout=10, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ) chatbot_response = response.choices[0].text.strip() return jsonify({’response’: chatbot_response}) if __name__ == ’__main__’: app.run(debug=True) Этот код является примером того, как интегрировать языковую модель сайте. Чатбот построен с использованием веб-фреймворка Flask, который представляет собой легкий фреймворк веб-приложений на языке Python, используемый для создания приложений. Когда пользователь отправляет сообщение чат-боту на сайте, оно отправляется в виде POST-запроса на сервер Flask. Сервер получает сообщение и использует OpenAI для генерации ответа на ввод пользователя. Ответ отправляется обратно на сервер в виде объекта JSON, который затем возвращается пользователю в качестве ответа чат бота. Чтобы сделать разговор более естественным, задается начальная подсказка, представляющая чат =-бота как Марию, консультанта интернет-магазина. Когда пользователь отправляет сообщение, его сообщение объединяется с начальной подсказкой, а затем передается в нейронку. Это помогает установить контекст разговора и делает ответы чат бота более последовательными и естественными. Код использует API OpenAI для доступа к модели. Для использования API OpenAI требуется ключ, который указан в коде. Там также указан используемый движок — это продвинутая версия нейронки. В коде также указаны различные параметры для генерации ответа, такие как максимальное количество токенов в ответе, температура ответа (которая контролирует уровень случайности в генерируемом тексте) и различные параметры штрафа, которые контролируют, как модель генерирует ответ. В целом, этот код демонстрирует, как интегрировать мощную языковую модель, такую как ChatGPT, в чат-бот на сайте, что улучшит естественность и согласованность ответов чат-бота и создать лучший пользовательский опыт для посетителей сайта. В этой статье мы разобрали, как можно внедрить ChatGPT практически в любой аспект бизнеса. Во второй части мы напишем про практическую реализацию нейросети. Благодаря этим советам мы сможем направить ваши идеи в нужное направление. Нейросеть не только поможет в реализации ваших новых бизнес-планов, но и сама может создать новые. И в следующей части посмотрим как это можно сделать. Материал написан редакцией Traffic Cardinal — это медиа о маркетинге, арбитраже трафика и заработке в Интернете. Подписывайтесь на наш Телеграм, чтобы быть в курсе актуальных новостей манимейкинга!
Как получить доступ в России
Какие процессы можно автоматизировать
Промтинг
Куда можно внедрить ChatGPT через API
Как взаимодействовать с проектами через API
Резюмируем