Главное Авторские колонки Вакансии Образование
Выбор редакции:
😼
Выбор
редакции
1 197 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Зарубежные кейсы и практические советы по персонализации в маркетинге

Зачем нужна персонализация в eCommerce? Как она влияет на ключевые показатели интернет-магазина? В этой статье вы найдете статистику, кейсы и практические советы.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Что такое персонализированный маркетинг: примеры успешных зарубежных кейсов

Персонализация — это система, с помощью которой вы можете динамически менять контент под каждого пользователя, основываясь на опыте его прошлых покупок и в зависимости от его предпочтений.

Таким образом, маркетологи могут разрабатывать реалии взаимодействия с клиентами, которые действительно соответствуют ожиданиям потребителей.

Вот некоторые варианты персонализации Amazon:

  • Вы увидите рекомендации на основе товаров, которые вы покупаете чаще всего, в данном случае это книги:


Пример персональной рекомендации на Amazon
  • Возможно, это будут популярные товары в категориях, из которых вы часто покупаете:


Популярные товары из категорий пользователя

Например, Airbnb также использует персонализацию списков. Сервис порекомендует города на основе ваших интересов и апартаменты или отели с той же средней ценой за ночь как и в предыдущих поездках:


Пример персонализированных списков на Airbnb

Персонализация возможна для любой отрасли. Вышеприведенные примеры, показывают, что стоит внедрять систему персонализации не только для того, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, но и с учетом ваших бизнес-целей.

Как правильно настроить персонализацию в маркетинге?

Вот несколько типов подходов персонализации:

  • Поведенческий и психографический: основанный на измеримых действиях, потребностях и целях.


Например, на сайте Pampik пользователю на странице выдачи предлагают товары, основываясь на истории покупок и часто просматриваемых товаров, категорий
  • Демографический: на основе физических или ситуационных факторов.


Например в интернет-магазине ITbox выводится актуальные условия доставки для выбранного города
  • От первого лица: на основе личных данных потребителей.


В интернет-магазине детской тематики Antoshka зарегистрированные пользователи могут внести данные о ребенке и система автоматически будет предлагать релевантные товары согласно введенным данным, персональную скидку ко дню рождения, ежемесячные выгодные предложения, и прочее
  • От третьего лица: на основе данных от лица, которое не имеет прямых отношений с посетителем, лидом или клиентом.

Так, при проектировании интернет-магазина, бизнес изучает рынок, анализирует своих покупателей и конкурентов, строя гипотезы о том, каким должен быть путь пользователя. Такие данные могут быть использованы при построении и оптимизации воронки продаж.

  • Временной: основанный на времени и частоте.


Например, дать возможность менять тему сайта со светлой на темную в зависимости от времени суток как на Sweet.tv

Создание системы персонализированного маркетинга стоит начать с ответов на два вопроса:

  1. Как персонализация этого элемента страницы повлияет на пользовательский опыт?
  2. Какую бизнес-цель вы преследуете? На какую метрику хотите повлиять?

Также, для построения эффективной стратегии персонализации, спросите себя:

  • Сколько данных у меня есть о моих посетителях, лидах и клиентах? Насколько я уверен в целостности этих данных?
  • Есть ли инструмент персонализации, который оказывает ограниченное влияние на производительность сайта и надежно работает с моей структурой данных?
  • Есть ли у меня кто-то, кто может управлять общей стратегией персонализации и ее повседневной реализацией?
  • Есть ли у меня кто-то, кто может управлять экспериментальной стороной моей программы персонализации и последовательно ее оптимизировать? Они понимают, как персонализация повлияет на программу экспериментов?
  • Уверен ли я в нашей способности подтвердить наши гипотезы и реализации персонализации?
  • Насколько структура данных целостна? Достаточно ли количественных и качественных данных собрано для персонализации?

9 практических советов по персонализации в маркетинге

1. Получите доступ к необходимым данным аналитики таким, как показатель отказов и выходов, микро конверсии, и прочее, и уделите время анализу ваших клиентов, их поведения на сайте.

2. Составьте портрет покупателя, чтобы понять кто ваши пользователи и что они ищут.

3. Предлагайте рекомендации по продукту на основе того, что просмотрел или приобрел пользователь.

Mon Amie дает дополнительные рекомендации по продукту прямо в карточке товара:


Карточка товара на сайте Mon Amie

4. Делайте рассылку в зависимости от частоты совершенных покупок.

Например, в интернет-магазинах ювелирной тематики цикл сделки достаточно длинный — около 2-3 недель. Поэтому использование email маркетинга в этой нише дает хорошие результаты. Высылайте именные письма потенциальным покупателям с персональными скидками, информацией об акциях, напоминанием о брошенной корзине, и т.д., чтобы мотивировать пользователя завершить покупку.

5. Оповещайте пользователей о доступности товара в зависимости от персональных параметров пользователей. Например, уведомьте покупателя о наличии обуви определенной модели его размера.


Так в интернет-магазине Intertop можно получить уведомление не только о нужном размере, но и о снижении цены на товар

6. Запускайте рекламу на сайтах, поисковых системах, основанную на реальных интересах ваших пользователей.

7. Скрывайте товары, которые не могут быть отправлены в географическое местоположение покупателя.

8. Делайте просчет стоимости доставки автоматически на основе почтового индекса пользователя.

Например, Comfy.ua оценивает доставку на основе вашего географического положения прямо в карточке товара и предлагает доставить товар в удобное для вас время:


Пример персонализации Comfy.ua

9. Продолжайте анализировать ваших пользователей, чтобы постоянно улучшать сервис в зависимости от актуальных потребностей и желаний клиентов.

Почему персонализация так важна для бизнеса?

Немного статистики для наглядности:

  1. 78% потребителей во всем мире будут более лояльны к брендам, которые понимают их «боли» и знают что именно они ищут на сайте.
  2. 49% пользователей совершают больше спонтанных покупок и 44% становятся постоянными покупателями, если обслуживание было персонализированным.
  3. 71% потребителей разочаровываются в случае, если их пользовательский опыт не был персонализированным.
  4. 87% маркетологов уверены, что они обеспечивают персонализированное обслуживания клиентов, но в реальности больше половины потребителей не чувствуют себя уникальными.


Положительное влияние персонализации на важные показатели

Вот основные преимущества персонализации:

  • Увеличение конверсии.

Персонализация сокращает путь пользователя, так как покупателю не надо искать товар, система сама его предлагает.

  • Увеличение среднего чека.

Система предлагает наиболее релевантные товары в cross-sale и upsell блоках, что увеличивает вероятность покупки.

  • Повышение лояльности пользователей.

Программа помогает удовлетворить потребности и желания клиентов, таким образом вы проявляете заботу о них, чем повышаете их лояльность.

  • Улучшение поведенческих факторов.

Контент становится более персонализированный, что помогает вовлечь пользователя на сайт, увеличить время сессии, глубину просмотров.

  • Повышение эффективности воронки продаж.

С помощью системы вы подстраивайте сайт под поведение и потребности пользователя, что положительно влияет на эффективность воронки продаж.


Как опыт персонализированного шоппинга влияет на дальнейшее поведение покупателей

Персонализация в той или иной мере необходимость, так как требования клиентов растут, конкуренция становиться жестче. А обезличенный сервис и обслуживание негативно сказывается на лояльности клиентов и препятствует развитию бизнеса.

Эта статья по персонализации в маркетинге создана по мотивам материала Personalization trends and challenges: are you doing it right? и адаптирована под реалии нашего рынка и экспертизы команды Турум-бурум.













0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.