Павел Ралдугин Блог команды
Почему клиенты бросают диалог с чат-ботом: семь ошибок, которые стоят бизнесу конверсии
Бизнес внедряет чат-ботов для экономии, но часто судит об их пользе лишь по формальным метрикам. Если клиент зашел в тупик алгоритма и в раздражении закрыл окно, поверхностная аналитика считает диалог успешным. На деле компания теряет лояльность и конверсию. Ниже разберем семь главных ошибок при запуске ботов.
Эксперты VOXYS представили экосистему afina - платформенное решение, закрывающее полный жизненный цикл клиента
VOXYS в полном объеме исполнил обязательства по погашению выпуска биржевых облигаций серии 001Р-04 (ISIN: RU000A10C8K3, регистрационный номер 4B02-04-00194-L-001P).
Уральский федеральный университет совместно с компанией VOXYS внедрил голосового AI-ассистента для автоматизации коммуникаций с абитуриентами. Решение помогает университету обрабатывать массовые обращения в период приемной кампании, оперативно предоставлять поступающим необходимую информацию
27–28 октября пройдет 17-я Неделя Контактных Центров CCWeek-2026 от CCGuru — одно из ключевых отраслевых событий, объединяющее сотни руководителей и экспертов индустрии клиентского сервиса и контактных центров. Центральными темами форума станут цифровая трансформация, внедрение искусственного интеллекта и повышение опе
Как снизить стоимость привлечения клиентов и перестать платить за неактуальные базы?На вебинаре разберём, как платформа afina помогает бизнесу управлять клиентским циклом: от первого контакта до реактивации.
ОТП Банк и VOXYS трансформировали модель дистанционных продаж. В результате уровень дозвона достиг 74%, а стоимость контакта снизилась в 2,5 раза. О том, как выстраивалась новая модель Алексей Рогожин, руководитель Дирекции клиентского сервиса и технологий ОТП Банка.
VOXYS разработал и внедрил SDK в свою омниканальную платформу OmniVox, с помощью которого компании могут встраивать клиентский чат непосредственно в собственные мобильные приложения. Готовая библиотека позволяет запустить новый канал коммуникации без разработки чат-модуля с нуля.
Решение дополнило технологическую линейку компании и может использоваться как центральное ядро телефонии крупной организации, виртуальная АТС или основа для развития голосовых и цифровых коммуникаций. Программное обеспечение Касание включено в реестр российского ПО Минцифры.
Сегментация на основе Big Data позволила в 9 раз увеличить объем обработки контактов, повысить конверсию до 7,5% и снизить стоимость лида на 52%
По данным компании, новая модель улучшила качество обработки легких задач на 5%, а сложных — на 30%. В первую очередь речь идет о сценариях, где важно учитывать не только текст, но и контекст, скрытые смыслы и структуру разговора.
Массовый обзвон строится по логике: чем больше попыток - тем выше шанс дозвона и конверсии в покупку. Экстенсивная модель перестает работать по экономическим причинам: затраты на маркировку исходящих вызовов и телефонию растут, а базы контактов становятся менее качественными. На помощь приходит ИИ.
Какая часть ваших клиентов не уходит из воронки, а теряется между каналами? Когда чат, звонок и мессенджер не связаны между собой, бизнес теряет до 20-30% обращений на этапе передачи контекста. Рассказываем, как единое окно коммуникаций помогает сохранить диалог с клиентом и повысить конверсию без роста команды.
Компании все чаще работают не только с уже сформированным спросом, но и с его ранними сигналами. Технологии больших данных (Big Data) позволяют выявлять потенциальный интерес клиента еще до обращения, точнее выбирать момент для контакта и снижать стоимость привлечения.
Речевая аналитика долго воспринималась исключительной как инструмент контроля операторов. Но развитие больших языковых моделей (LLM) кардинально меняет её роль. Сегодня анализ коммуникаций помогает компаниям понимать реальные причины обращений клиентов, оптимизировать процессы и снижать нагрузку на сотрудников.