Haiku.dev

В новом исследовании мы проанализировали, как технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) превращается из экспериментального инструмента в необходимый элемент корпоративной инфраструктуры. Международные компании от LinkedIn и Bloomberg до Bank of America уже демонстрируют впечатляющие результаты внедрения.

Эффективность PR-кампаний измеряется не количеством публикаций, а реальным охватом аудитории. Одна статья может быть перепечатана сотнями изданий, из-за чего традиционные методы мониторинга не учитывают многие упоминания. Сегодня расскажем, как международное PR-агентство перестроило аналитику медиаохвата с помощью AI.

В партнерстве с Se.Capital мы подготовили материал о технологии RAG и ее применении в EdTech. В нем мы показали, как RAG уже используется в образовательных платформах: от умных ассистентов и автоматической генерации персонализированных уроков до систем корпоративного поиска, экономящих компаниям миллионы долларов в год

В EdTech побеждает не тот, кто отслеживает конкурентов раз в квартал, а тот, кто замечает каждое их действие. Даже небольшая скидка или новая акция у конкурентов может стоить компании сотен клиентов и упущенной выручки. В этом кейсе расскажем, как внедрили автоматизированную систему конкурентного анализа.

Когда корпоративная база знаний насчитывает тысячи инструкций, спецификаций, сервисных мануалов, классический поиск перестаёт работать. Мы разработали интеллектуальную систему AI-поиска, которая понимает смысл запроса, формирует точные ответы и существенно ускоряет доступ к необходимым данным.

ИИ-поиск — это та интерпретация технологий LLM, с которой большинство людей познакомились впервые наряду с чат-ботами поддержки. Но несмотря на огромный потенциал использования ИИ-поиска, эта тема раскрыта очень поверхностно.

Аналитики Trend Hunter представили свежий обзор главных тенденций в технологиях и поведении покупателей Trend Report. В нем авторы отмечают, как искусственный интеллект из темы для обсуждения превратился в обычный рабочий инструмент для компаний из разных сфер. Делимся инсайтами для бизнеса.

В 2025 году команда Microsoft Research впервые получила возможность посмотреть на генеративный ИИ через призму 200 тысяч реальных рабочих взаимодействий пользователей с Bing Copilot. Итоги этого масштабного анализа показали, в каких профессиях, задачах и подразделениях ИИ приносит наибольшую пользу и используется чаще,

По данным исследователей из Стэнфорда и Всемирного банка навыки работы с генеративным ИИ напрямую влияют на производительность.

Привет. Мы Haiku— лаборатория ИИ-решений для крупного бизнеса. Мы исследуем, разрабатываем и внедряем ИИ-технологии, а также управляем масштабными ИТ-проектами крупных российских компаний. Сегодня мы запускаем новый аналитический проект, посвящённый применению искусственного интеллекта в бизнесе.