Назарова Елена
Решаю бизнес-задачи с помощью цифровых продуктов: web-сервисов, личных кабинетов, приложений, автоматизации процессов.
Подписаться
Написать
вчера в 13:58
Блог пользователя
Вы хотите запустить проект, но боитесь, что получится криво. Везде пишут: ИИ пишет код лучше людей. Может, нанять кого-то с ChatGPT и надеяться на чудо? Я — Елена, сооснователь ItFox. Мы занимаемся разработкой приложений с помощью ИИ. Сейчас расскажу, почему это одновременно правильно и опасно.
Он хотел сделать аналог «Яндекс.Еды» для всей Африки. Бюджет был в разы меньше, чем требовалось. Мы предложили не то, что он просил, а то, что ему было нужно. Результат: инвестор на конференции, работающий продукт и готовый фундамент для масштабирования. Рассказываем, как это сделали и сколько стоит первый шаг.
Сейчас все списывают сокращения на ИИ. Но дело не в роботах. Дело в том, что штаты были раздуты. Мы нанимали людей, чтобы они следили за людьми, которые следят за людьми. Рынок больше не готов платить за эту пирамиду. В статье — как автоматизация убирает лишние звеньят и снижает затраты.
Рынок разработки уже разделился — просто не все это заметили. И если вы до сих пор продаёте «разработку», то, скорее всего, даже не попадаете в те проекты, где сейчас реальные деньги и длинные контракты. Чтобы работать с крупными производственными компаниями, нужно играть по другим правилам — и вопрос в том, готовы ли.
Кажется, что в заказной разработке просто «стало сложнее». Но если смотреть глубже, дело не в сложности — а в том, что рынок перестал прощать слабые места. Деньги стали дороже, решения — осторожнее, а ожидания от подрядчиков — конкретнее. И в этой новой реальности быстро выясняется, какие модели действительно работают,
Есть одна фраза, после которой становится понятно: проект с крупной компанией быстро не начнётся.«Давайте продолжим обсуждать».Обычно это означает ещё несколько встреч, пару месяцев паузы и новые согласования. Почему в больших компаниях переговоры могут длиться год и что на самом деле происходит внутри — разберёмся.
Если вы думаете, что главная проблема рынка — ставка и налоги, у меня плохие новости. Экономический цикл пройдёт. А вот новая норма производительности из-за ИИ останется. И именно она может больнее всего ударить по классической аутсорс-модели.
Агентский бизнес часто продают как простой способ выйти на 1–3 млн в месяц. На бумаге цифры сходятся: выручка, маржа, прибыль. Но реальность гораздо сложнее. Налоги, команда, клиенты, партнёры — и остаётся совсем не та сумма, которую рисует воображение.
ABM звучит модно и дорого, но в реальности большинство компаний даже не понимают, с чего его начать. Какие аккаунты брать? Кто там принимает решения? С каким предложением заходить? В итоге всё сводится к «надо подумать ещё». Ниже — промт, который помогает за 30 минут собрать внятный план и список клиентов.
В 2026 IT-аутсорсинг перестал быть комфортным рынком. Те, кто умеет продавать г**но как конфетку, всё ещё зарабатывают — но после них остаётся выжженное поле. Джуны больше не продаются, «поиграться с ИИ» никому не интересно, зато генеративный ИИ и ИБ стали реальными денежными направлениями. Все тренды в статье...
Мы привыкли считать, что умение мыслить и писать — базовый навык. Эксперимент из научного сборника разрушает эту иллюзию: на простой, формализованной задаче не справился ни один участник. Ноль процентов результата. Это не образовательная мелочь — это сигнал о системном сбое мышления.
За год банкротства выросли на 31,5%, ипотечная просрочка — на 76,6%, рост зарплат замедлился до 4–5%, деньги подорожали. Формально всё стабильно, IT «жив». Но бизнес режет бюджеты и дольше думает. Почему — и как это меняет IT и разработку — ниже.
Гендерное неравенство в карьере часто обсуждают абстрактно — в цифрах и теориях. Я же смотрю на этот вопрос через личный управленческий опыт: без лозунгов и крайностей. В статье — реальные ситуации, выводы и честный разговор о том, где проблема действительно есть, а где её нет.
Продажи в IT редко ломаются из-за плохих презентаций или слабых скриптов. Чаще — из-за непонимания, как клиенты принимают решения и где на самом деле возникает доверие. В этой статье я связываю свой опыт разных продаж с IT-рынком и разбираю, что здесь реально работает — и что нет.
По моему опыту, около 80% проблем в IT-проектах возникают не из-за технологий, а из-за управленческих решений. Размытая ответственность, непонятые цели и отложенные сложные вопросы ломают проекты ещё до начала разработки. Где именно всё идёт не так — разбираю в статье.