Популярные теги
Показать все тегиПохожие теги
Главная »
Материалы по тегу
«рекомендательные системы»
Рекомендации на сайте и в мобильном приложении — must have для любого интернет-магазина. Но как быть, если бо́льшая часть бизнеса сосредоточена в офлайне, и ее тоже хочется сделать цифровой и персонализированной?
С увеличением объёма трафика обычно падает конверсия в покупку: люди чаще приходят в интернет-магазин, но бизнес от этого больше не зарабатывает. SEO-оптимизация товарной базы помогает улучшить эффективность алгоритмов рекомендаций в интернет-магазине, обеспечивая больше данных, лучшее понимание контента и пользователь
Retail Rocket Group начали сотрудничать с интернет-магазином auchan.ru в 2015 году. В 2022 году e-commerce-департамент компании «АШАН Ритейл Россия» начал развивать рекомендательные системы. Всего за 2 года доля дохода от алгоритмов рекомендаций увеличилась в 5 раз — до 10%.
Сегодня уже мало кто заходит на один единственный сайт, чтобы почитать новости. Медиаполе современного человека соткано из множества инфопотоков и ресурсов, и для многих вопрос информационной гигиены стоит очень остро.
Всем привет, это команда ЯRUS. Мы решили больше рассказывать о нашей внутренней кухне, поэтому сегодня познакомим всех с принципом работы рекомендательной системы, которую нам удалось реализовать в приложении.
Рассказываем на что обратить внимание и как понять, что ваша рекомендательная система нуждается в улучшении.
Как развивается и зарабатывает проект, который читают и создают 15 миллионов пользователей.
Подробности о том, как мы помогаем удерживать пользователей и зарабатывать площадкам-миллионникам: AdMe, РИА Новости, COUB, Лайфхакеру и DRIVE2.RU.
Один из ведущих разработчиков Relap.io написал текст о том, как нельзя рекомендовать контент на сайте. Внутри самые распространенные ошибки, которые совершают медиа, и результаты наших исследований.