Главное Свежее Вакансии   Проекты
» Материалы по тегу

«рекомендательные системы»

15 Июля 2016 Relap Relap
Чеклист. Хорошо ли работает рекомендательная система на новостном сайте
Чеклист. Хорошо ли работает рекомендательная система на новостном сайте
Рассказываем на что обратить внимание и как понять, что ваша рекомендательная система нуждается в улучшении.
29 Июня 2016 Relap Relap
Как устроено крупнейшее автосообщество Drive2.ru — трафик, монетизация и пользовательский контент
Как устроено крупнейшее автосообщество Drive2.ru — трафик, монетизация и пользовательский контент
Как развивается и зарабатывает проект, который читают и создают 15 миллионов пользователей.
14 Апреля 2016 Relap Relap
Relap.io — отзывы: 5 медиаплощадок Рунета о работе с рекомендательным сервисом
Relap.io — отзывы: 5 медиаплощадок Рунета о работе с рекомендательным сервисом
Подробности о том, как мы помогаем удерживать пользователей и зарабатывать площадкам-миллионникам: AdMe, РИА Новости, COUB, Лайфхакеру и DRIVE2.RU.
23 Марта 2016 Relap Relap
Как нельзя делать рекомендации контента
Как нельзя делать рекомендации контента
Один из ведущих разработчиков Relap.io написал текст о том, как нельзя рекомендовать контент на сайте. Внутри самые распространенные ошибки, которые совершают медиа, и результаты наших исследований.
23 Марта 2016 Relap Relap
Основатель COUB о персонализации сайта, виральности и спецпроектах
Основатель COUB о персонализации сайта, виральности и спецпроектах
COUB одним из первых начал использовать наши технологии для персонализации сайта. Основатель сервиса Михаил Табунов рассказал, как устроен COUB​ и почему не надо делать свою рекомендательную систему, когда есть Relap.io​.
19 Февраля 2016 Relap Relap
Как устроен Relap.io — сервис, который выдает 30 миллиардов рекомендаций в месяц
Как устроен Relap.io — сервис, который выдает 30 миллиардов рекомендаций в месяц
Relap.io крупнейшая рекомендательная платформа в Европе и Азии. В будние дни Relap.io обслуживает 15 млн уников и выдаёт 30 миллиардов рекомендаций в месяц. Рассказываем, как устроена архитектура сервиса.
10 Августа 2015 Invola Invola
Товарные рекомендации. Выжать из своего интернет-магазина больше
Товарные рекомендации. Выжать из своего интернет-магазина больше
Рекомендательная система выявляет потребности посетителей вашего интернет-магазина и в нужный момент делает интересные именно им предложения на сайте, увеличивая доход интернет-магазина за счет роста конверсии, среднего чека и частоты повторных покупок
5 Февраля 2015 REES46 REES46
7 рекомендательных алгоритмов в 6 товарных категориях
7 рекомендательных алгоритмов в 6 товарных категориях
Персональные товарные рекомендации в сексшопах занимают второе место по эффективности, выраженной в приросте прибыли
28 Января 2015 REES46 REES46
Персонализация для WebAsyst
Персонализация для WebAsyst
31 декабря был опубликован модуль персональных рекомендаций для движка WebAsyst Shop-Script. Модуль устанавливается полуавтоматически: требуется ручная установка части блоков рекомендованных товаров.

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.