Популярные теги
Показать все тегиПохожие теги
Главная »
Материалы по тегу
«machine learning»
В материале — о том, как дообучить языковую модель (LLM) под узкие задачи бизнеса, если нет мощного железа.
Почему эта тема стала такой популярной и почему не использовать нейросети как инструмент для оптимизации своей работы в 2023 году - табу? Рассказываем и показываем в данной статье.
А вот команда Aihabr озадачилась этим вопросом. И попросила Midjourney показать, как будут выглядеть популярные нейросети в ее представлении!
Ожидания vs. реальность: как не разочароваться от внедрения инноваций
На практике мы часто сталкиваемся с тем, что заказчики, описывая предыдущий опыт внедрения каких-либо решений, разочарованы или недовольны результатом. Мы решили разобраться в вопросе и обратились за ответом к Антону Ларину, нашему директору по проектам.
Чат-боты стали неотъемлемой частью бизнеса. Многие компании используют чат-боты как дополнение к техподдержке. Кроме того, боты собирают данные о клиентах, позволяя персонализировать взаимодействие с ними.
Вебинар об очередном обновлении (6.4) аналитической платоформы Loginom11 сентября в 14:00 ZOOM
У нас уже есть небольшая команда, хотим вот найти еще кофаундеровСвязьTelegram:https://t.me/undei
Друзья, в этом блоге хочу поделиться с вами нашими кейсами, обсудить разные проекты и найти новых партнеров. Так же интересно узнать ваше мнение о развитии ИТ индустрии в целом.
Обучение семантической модели куратором
В этой статье мы рассмотрим способы расширения семантической модели, основанные на процессе курации пользовательских запросов.
Роль куратора в работе систем, основанных на семантических моделях
Иногда, как при разговоре с людьми, так и при управлении какой-либо системой, бывает просто необходимо быть понятым однозначно. В таких случаях мы не можем допустить никаких двусмысленностей, полагаться на случай или просто надеяться, что собеседник или подконтрольная нам система отреагируют на наши слова как мы ожидаем. Нас не устраивает никакая другая вероятность кроме стопроцентной того, что мы поняты правильно.