Parsing Master
Готовые решения для поиска, обработки и анализа данных: парсинг, базы данных
Подписаться
Блог команды
Кейс из практики Parsing Master: как московский фулфилмент-центр без рекламных бюджетов нашёл более 600 потенциальных клиентов, восстановил загрузку склада и вышел из убыточной ситуации
Разбираем кейс Parsing Master о том, как селлер одежды искал спрос в зарубежном масс-маркете и увеличил оборот магазина на 36%
Компании могут терять прибыль только потому, что не успевают реагировать на рынок. Пока менеджер открывает сайты конкурентов, цены там уже меняются, дилеры демпингуют, прайсы корректируются на маркетплейсах автоматически. Мониторить всё это вручную долго и бессмысленно, но есть автоматический мониторинг цен.
Ручная загрузка каталогов – одна из самых затратных по времени задач в e-commerce. Она требует часов однотипной работы, регулярно приводит к ошибкам и плохо масштабируется.
Иногда мы думаем, что нам стоит выйти с услугой парсинга на рынок эзотерики и подать её как новый магический инструмент для бизнеса — настолько волшебным представляют его.В этой подборке самые забавные запросы на наши услуги в Parsing Master!
На рынке недвижимости скорость давно стала конкурентным преимуществом. Пока один агент проверяет, продаётся ли квартира, другой показывает клиенту актуальный объект. Особенно это критично для агентств, работающих с новостройками. Это кейс о том, как агентство недвижимости автоматизировало сбор данных по объектам.
Для сложных продуктов, длинных сделок задача «продать в первом контакте» снижает конверсию и выжигает базу. Проблема – в цели, которую ставит продавец. Десятилетиями менеджеров учили продавать с первого касания. Но в сделке B2B участвуют несколько ролей, у каждой свои KPI и риски, их главная валюта – доверие.
Разница между этими подходами влияет на стабильность данных, нагрузку на команду и итоговое качество информации. Разберём, где работает собственный парсер, а где он превращается в источник скрытых ошибок и потерь.
К 2025 году конкуренция в холодном outreach существенно выросла. Средний open-rate B2B-писем сегодня колеблется в диапазоне 15-25%. Сегодня в холодных рассылках работают контекст, релевантность и данные. Мы собрали гайд и 5 шаблонов писем с триггерами, которые актуальны для холодных B2B-коммуникаций. Сохраняйте!
Ручной сбор данных – один из самых затратных процессов для компании. Когда маркетологи или аналитики тратят часы на копирование информации и сверку таблиц, бизнес теряет деньги и концентрацию на задачах, которые приносят результат. Но парсинг сильно меняет эффективность бизнеса, от ритейла до b2b-компаний.
Ну да, кажется, что таблицу с контактами может собрать любой: открыл сайт, скопировал телефоны и почты, вставил в Excel. Значит, неважно, кто её сделал: менеджер вручную или парсер, который работает круглосуточно. На практике разница огромная.
База данных с контактами компаний — стартовая воронка в B2B. Если в ней точные телефоны, живые email и актуальные данные, бизнес совершает сделки быстрее. Рассказываем, что действительно важно в базе данных и как превратить её в рабочий инструмент.
Запуститься на Авито за пару недель реально. Главное – не тратить месяцы на исследование рынка и создание карточек товаров вручную. Проверить нишу, собрать ассортимент и протестировать спрос можно с помощью парсинга. Рассказываем на конкретном примере.
Пинаев Александр